他认为基于GPT设计AI应用产品主要需要业务理解，而不是算法或技术背景理解。
一、GPT不会替代B端产品经理
非常重要的第一步是成为GPT 的重度用户。
就像正确设计一个APP的功能一样，你必须先了解它，熟悉它，了解它的优缺点。
更重要的是，您应该寻找可以利用GPT 的业务场景。
一位GPT AI产品经理告诉我：设计GPT AI功能最重要的一步是“实验”。
一旦看到在业务场景中应用GPT的有效性，剩下的工作其实就很简单了。
当然，在利用GPT 优点的同时，你也应该小心避免GPT 的缺点。
例如，如果您可以基于GPT 生成带有SEO 关键字的文章，那就太好了。
然而，在基于GPT生成复杂的成本分析报告时，必须意识到GPT“错觉”问题。
二、GPT不会淘汰“传统”B端产品经理
AI可以提高B端产品经理的效率，但并不能让产品经理的日子变得更轻松，也不能避免996。
人类的欲望是无限的，只有拥有更好的工具才能追求更高的增长。据说1930 年，约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes) 曾预测，由于创新，到2030 年人们每周只需工作15 小时。
2024 年即将到来，我们距离每周工作15 小时的目标还有很长的路要走。
三、GPT将创造更多B端产品经理岗位
从长远来看，GPT确实非常重要，正如小马所说，“百年一遇的机会”。
但目前来看，GPT在B端的实际实现场景仍然有限，也面临着很多棘手的问题（比如逻辑黑匣子）。
所以不用太担心，因为GPT的游戏才刚刚开始。
事实上，对于普通人来说，往往不如利用“传统行业+人工智能”的先天优势，而不是“变道超车”。
为了尽快改变自己的命运，一些同学干脆放弃了原来的职业道路，专注于向AI产品转型。
当然，你可以成功，但你更有可能失败。
现在，您可能需要考虑如果“变道”失败，您将返回哪里。
事实上，你不需要先成为一名全职的人工智能产品经理才能构建人工智能产品。
随着GPT的功能越来越强大，对算法的要求越来越低，最短的实现路径就是根据熟悉的业务场景进行试错，寻找GPT能够展现商业价值的机会。人工智能产品经理。
无论技术如何发展，任何伟大产品的核心仍然是差异化定位。
成为一名优秀的产品经理，核心仍然是发现机会的能力。
加入我们成为产品经理的旅程。
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