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项目介绍
华中科技大学计算机视觉实验，基于卷积神经网络的手写数字识别（使用ResNet的“残差学习”算法，2015年ILSVRC竞赛的冠军模型）、快速梯度下降（FGSM）攻击和基于对抗训练的防御。
手写数字识别任务接近sota，模型在20轮迭代中预测精度达到0.996。
如果干扰幅度为50/255，则全向攻击的ASR可以达到50%左右，定向攻击的ASR可以达到25%左右。
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项目备注
1.本资源中的项目代码已经过测试，只有运行正确且功能正常才会上传。请放心下载并使用。
2、本项目适合计算机相关专业（计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）学生、教师或企业员工下载学习。也适合初学者学习。当然，它也可以用于项目设计、课程设计、作业、初始项目演示等。
3、如果基础好的话，可以修改这段代码实现其他功能，也可以用于毕业设计、课程设计、作业等。
下载后，首先打开README.md文件。本文件仅供学习参考，不得用于商业用途。
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