杨忠伟
本文由微灵科技CEO杨炯伟提交，参与数据猿与上海大数据联盟联合发起的《2024中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。
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面对人工智能，我们应该担心吗？
如今，很多人都对AI的到来感到焦虑，但每个人的焦虑程度差异很大。不熟悉人工智能的人担心人工智能是否会接管人类，稍微了解人工智能的人担心人工智能能否取代员工、降低成本、提高效率，我担心你。自媒体和短视频平台上，一些带有偏见的内容加剧了老板和员工之间的心理冲突。老板希望员工培养使用人工智能的技能，但员工希望老板只是学习如何使用人工智能。你将会被解雇。
那么，你应该担心吗？
其实，没有必要担心。我们经常看到老板每天鼓励员工入门人工智能，但员工却并不感兴趣。团队成立几个月后，原定裁员的营销、销售、客服人员都没有被裁掉，人际矛盾日益增多。不仅如此，对于我的老板来说，人工智能就像“别人的孩子”，当我听到别人的故事时，它似乎具有很高的性能，但当我自己尝试时，我发现我不是“对此不满意。
下面是两张对比照片。这张照片中，1900年，纽约第五大道的街道基本上都是马车，只有一辆汽车，但仅仅13年后，整条街道都停满了汽车，只剩下一辆马车。过去10年，时代发生了巨大变化。
这也适用于人工智能的未来，人工智能即将到来。因此，我们都必须跟上时代的步伐，避免成为时代的弃儿。但这听起来令人焦虑，因为我们都害怕被调动或失去工作。但我想说的是，你必须想一想，你将在其中扮演什么角色，你是一名汽车司机吗？车夫？还是乘客？
当汽车刚开始出现在城市时，司机们的日子很不好过，因为它们整天不断地抛锚，冒黑烟，而且开得很慢。与此同时，马车市场竞争逐渐减少，竞争加剧。但马车司机并没有意识到汽车带来的真正威胁。这是最简单的角色，乘客可以根据情况选择汽车或马车。只要有一点好奇心和敏感性，您就可以做出适合您的决定。
所以我认为没有必要担心。当你是一名马车夫时，生意变得越来越困难和复杂，你只觉得你的竞争对手是其他马车。同样的原则应用到人工智能的背景下，我们不能只看同行业内的竞争，我们需要看人工智能技术的价值网络。
面对时代的变迁，我们应该做什么？根据我的经验，人工智能技术发展如此之快，如果我们是乘客，我们可以先观望，因为现阶段数字化还没有被完全理解。让我们让一家大型模型工厂介入一段时间。如果您的团队有几千人，您可能想尝试一下。如果您的团队中只有几个人，那么最好先推迟一下，直到解决了企业的黑匣子问题。
在我看来，很多企业还没有做好实现数字化的准备，一些大型模型厂商还处于探索过程中，价格也还不稳定。作为一个小企业，现阶段你不应该在这个市场上花太多钱。因为如果产品没有达到规模，就意味着目前还没有适当的流程或标准。投资时要小心。
我应该怎么办？
在对人工智能创新的组织路径进行研究后，我们发现最常见的组织路径有两种。一个是AI创新大赛，一个是AI团队。
AI创新大赛的本质是为你的老板创新。对于对人工智能感兴趣的员工来说，这有助于增加在此过程中使用人工智能的好奇心和兴趣。 AI团队相当于颠覆性创新，也就是人们常说的混乱，他们追求小目标，在实现目标的过程中逐渐成为远远超出“第一曲线”的“第二曲线”。
但团队扮演什么角色呢？会取代原来的团队吗？这是因为创新团队的业务经常与原有团队的业务发生冲突，这会增加原有团队的危机感。对此，高管们需要清楚地思考，如果想要取得颠覆性的创新成果，需要依靠自己的创新团队来激励老团队，优化业务思维。组建这样的小团队一点也不困难，你所需要的只是一点人工智能工程技能。
事实上，我认为逐步向AI过渡的方法是调整你的团队和老板对AI的期望。首先，您需要调整您的估值。老板看似专家，团队看似外行，导致价值评估不同步的情况。如果价值评估不一致，老板就更容易要求员工使用人工智能，从而导致摩擦。其次，你需要调整你的动机。如果上级的要求和下级的主动性相匹配，就能事半功倍。最后，你需要调整人际关系。老板们需要通过人工智能赋予员工权力，而不是对抗人工智能。
人工智能本身并不神秘，它存在于我们生活的方方面面，从面部识别到大规模语言模型、神经网络和大数据。此外，利用判别性人工智能的数字商业模式的典型例子包括广告、电子商务和安全设备。所以在现实生活中，我们每个人都已经在使用人工智能了。
我们之所以担心，是因为我们对此有一个模糊的印象，但事实上，私有化正在取得进展。目前，人工智能有信息化、数字化、智能化三种浪潮，相互重叠。
信息化是指培育和发展以计算机智能工具为代表的新生产力造福社会的历史过程。数字化是将大量复杂多变的信息转换为可测量的数字和数据，利用这些数字和数据建立适当的数字模型，并将其转换为一组二进制代码并引入计算机进行统一的过程。加工。智能是指事物能够支持计算机网络、大数据、物联网、人工智能以及自动驾驶汽车等技术来满足人类的各种需求的属性。
在现实生活中，我们其实并不抗拒人工智能，甚至对它抱有浓厚的兴趣。例如，一些家长使用人工智能检查孩子的作业，而另一些家长则使用人工智能向老板写每周报告。还有人利用人工智能帮助老师和孩子一起画画、写歌。一些自媒体博主利用人工智能来帮助孩子写作。创建视频剪辑。我们在制作教育PPT的同时，还利用AI来帮助我们画图。例如，我们要求他们在白色背景上生成一堆未成熟的绿色香蕉的图片，遵循“不要燃烧绿色”的主题。红色交通标志堆放在香蕉前面。交通标志的中间是空心的。透过交通标志你可以看到香蕉。这是它为我创建的图像：
2.客户跟进：AI支持自动完成聊天、外呼录音系统的跟进。
3、客户转化：通过机会识别、跟进推荐、智能培育，实现精细化的客户转化。
4、小微AI全流程支撑，在一个系统中完成客户开发、跟进、接单全流程。
Micro-AI 首先根据场景和上下文提供行动指导建议。例如，作为企业级知识库和内容中心，帮助企业对内容进行集中化和持续迭代。比如复制Pincrown，将Pincrown的经验转化为知识和数据。其他例子包括基于客户画像的建议、人工智能驱动的营销建议、问答支持和商机提醒。
此外，小微AI还可以提供后续提醒、后续建议和建议。您不仅可以创建非常有吸引力的邀请，还可以根据客户正在查看的内容建议未来的后续行动。
事后看来，小微AI能够实现质的飞跃，得益于团队努力、经验总结、广告宣传等因素。回顾去年我们刚涉足这个行业时打造的产品，从最初的懵懂状态到现在看起来成熟稳定的产品，我们已经走过了很长的路。我们得出以下教训：
首先，我们不接触硬件，不训练大型模型，对技术保持良好的跟进。比如GPT4、RetrievalEnhancedRAG（秘塔搜索）、Agent（Button）、Multimodal（GPT4o）等大规模语言模型根本就不是中小型公司能够打造的产品。基于此开发了几个小应用程序。
其次，只运行大型模型未覆盖的场景应用程序，并保持好奇心并尝试不同的软件。例如，您可以在营销领域担任销售助理或营销文案，或者在人力资源领域担任数字面试官或简历评估员。
要为您的企业启用人工智能或人工智能友好做好准备，需要从四个方面着手：
1. 场景：确定最适合人工智能的精细场景和任务。
2.知识：使必要的背景经验变得明确并基于语料库。
3. 数据：准备处理任务所需的业务信息。
4.技术：跟踪最新技术，但不要投入太多。
通过场景上下文和自然语言来描述工作任务，知识和数据理解任务并最终以自然语言输出任务。
在构建场景时，请记住，您需要将其分解以使其更加详细和具体。例如，生成SEO文章伪原创时，AI代理生成高质量内容时，可以分为三个部分：确定父主题、规划内容和文案。
以我们公司“伟灵”为例，在确定父主题时，我们整理了几个与销售、营销、经理相关的场景和问题，并根据这些主题生成了一些主题内容。在内容策划阶段，根据父主题衍生并传播多个标题、内容框架、观点、字幕等。当我们最终创建副本时，我们将根据我们的私有语料库扩展和修改文章。
我们的营销同事根据这一步写了很多热文案。通常，您首先找到最接近的热点，然后将热点拆分为更小的主题，为每个主题添加视角和价值，最后将其与您的实时库结合起来生成“After I To do”。一旦他们确认了这一点，他们就开始写作。
创建这种类型的人工智能内容创作小工具并不困难，市场上许多类似的产品都可以产生很棒的内容。根据客户的反馈，按照我们建议的步骤，他们能够获得最满意的结果。例如，我不久前查看了内容创建小工具。其特点是从人物短视频中寻找有思想的理论，涵盖社会学、经济学、文学、哲学等领域。流程和我前面提到的基本一样，大致如下：
“人类发布链接—— AI识别短视频—— AI创建摘要—— AI查找知识点—— AI将知识点写入短视频副本—— 最后AI创建小红书样式生成一批标题。
提交百度女性高管的演讲视频。总结了演讲的核心内容和相关理论知识。
您可以通过编写帮助您组织的知识点的简短副本来创建此内容，并为其指定“影响百度高管的理论”之类的标题，并将其与具体的使用说明相结合。
现在看来，使用代理来创建这样的效果非常容易。不需要专门技能。只需考虑想法和流程结构，您就可以轻松创建这样的应用程序。影响。
除了创建SEO内容外，它还可以用作销售的破冰船。销售破冰是销售人员在与客户第一次接触时用来建立联系和对话的一种技巧。有效的销售破冰有助于销售人员打开客户，建立良好的沟通氛围，为后续的销售活动打下基础。这个插件包含了我们的基本产品介绍和规划信息，以便销售代表在与客户沟通时可以进入客户的公司，快速获取详细信息，并可以根据指导编写相应的文字。与他人打破僵局。
例如，到目前为止，目标客户一般都是根据公司规模、行业等来划分的，但有了AI工具，现在可以更多地了解客户公司的各种自媒体账号和广告投放情况。根据此信息建立工作流程并继续与您的客户沟通。破冰船的形成过程大致如下：
1. 确定需要优先跟进的客户。通过此链接，您可以筛选传统客户，并根据规模、行业、部门、职位等方面选择目标客户。
2、通过实时捕捉和统计大量公众和用户行为数据，对目标客户进行建模、评分和分层。这主要包括公司信息、经营状况、公司规模、推广状况、自媒体状况等。此外，人工智能联系信息包括市场趋势、智能代码、公司隶属关系、专业标签等。根据这些信息，可以预测订单率和销售额。
3、针对目标客户的个性化后续SOP。一旦找到了目标客户，您就需要考虑如何继续关注他们。这些链接可以分为—— 添加朋友—— 添加客户到您的公司—— 充分利用公司现有资源—— 生成破冰词——
营销自动化：人类工作的白盒
那么如何才能拥有全面、准确的数据和信息来做出有效的决策呢？智能销售和对话分析可用于记录电话会议、线下录音、企业微信和客户之间的数据，转变您的销售流程的“黑匣子”。对销售流程行为进行最深入的分析，例如销售人员与客户之间的对话、销售拜访以及沟通。 “及时公开、发现、解决问题。
该榜单首次公布并颁奖典礼将于7月24日在北京举办的2024企业数字化转型升级发展论坛——暨AI大模型趋势论坛上举行。我们期待您的报名和参与。
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