总结混合关键性系统将具有不同关键性级别的应用程序或组件集成到同一个共享平台上。由于尺寸、重量和体积的限制，能源消耗对于混合关键系统尤其重要。系统能耗问题的关键是现有的能耗识别算法主要基于动态优先级策略来解决ad hoc任务的能耗识别问题。在固定优先级混合关键系统中，提出了固定优先级，具有更好的节能效果。 首先，提出了一种固定优先级混合关键调度（FPMCS）算法来调度混合关键临时任务，即调度。分析了该策略的可行性并计算了感知能耗。 然后，利用为关键任务保留的空闲时间来动态更新以事件触发方式配置的关键混合任务的利用率，以恢复能耗。不确定的任务到达时间导致的空闲时间。第三，我们使用混合关键的临时任务。 设定的利用率决定了任务执行的速度，以达到降低能耗的目的。通过理论分析和实验验证，仿真实验表明，所提出的FPMCS算法与现有方法相比可节省约33.21%的能耗。
关键字优先级固定，任务零星。
随着处理器技术和计算机技术的快速发展，当前嵌入式系统的发展趋势是将多个关键级应用集成到同一个共享平台中，以满足时间限制、功耗和容量的要求，形成一个系统。混合关键系统广泛应用于航空、汽车、工业标准等[1]（IEC 61508、DO-178B DO-178C、ISO 26262）。无人机是混合关键系统的典型应用。根据其属性，可分为安全关键功能和任务关键功能，其中安全关键功能必须通过认证。无人机等混合关键系统采用电池供电，因此能耗成为关键设计目标。混合关键系统。
目前已采用混合钥匙系统。
以上#对抗性样本检测与图像数据防御技术综述相关内容来源网络，仅供参考。相关信息请参见官方公告。
原创文章，作者：CSDN，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/93230.html
