目录
一、定义及背景
2、技术特点
3、应用场景
四、发展现状及问题
5、未来展望
机器学习快速简介
埃兹克勒
zkML（零知识机器学习）是将零知识证明（ZKP）技术融入机器学习的新技术。该技术旨在解决机器学习中的隐私保护和推理过程的可验证性问题，创造一个更安全、更可靠的人工智能环境。下面对zkML进行详细分析。
一、定义与背景
定义：zkML将零知识证明技术应用于机器学习领域，通过零知识证明保证机器学习模型的隐私性和推理过程的可验证性。
背景：随着人工智能技术的快速发展，特别是生成式人工智能（ChatGPT、Midjourney等）的广泛应用，数据隐私和模型安全成为亟待解决的问题。 zkML技术的出现为这些问题提供了可能的解决方案。
二、技术特点
隐私保护：
zkML 可以在不暴露模型输入或模型参数的情况下执行模型处理。
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