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如何学习大模型 AI ？
现阶段，大家对大规模模型AI已经有了前沿的认识。对大规模模型AI了解至少95%的人可以在相关讨论中表达先进的、非反应性的、现实的观点。只需与人工智能聊天、训练它，然后使用代码将大型模型连接到您的业务。
大型模型AI能做什么？大型模型如何获得“智能”？利用人工智能的核心思维方法。大型模型应用技术架构代码示例：融入即时工程和核心思想链的重要性。还有思想树。立即攻击并警告.
第一阶段（10天）：初阶应用
在这个阶段，你将正式进入大规模模型人工智能的高级实践学习，学习构建私有知识库，并扩展你的人工智能的能力。快速开发完整的基于代理的对话机器人。掌握适合Python和JavaScript程序员的最强大的大规模模型开发框架，并利用最新的技术进步。
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第二阶段（30天）：高阶应用
恭喜。一旦你学会了这个，你基本上就可以找到一份与大模型AI相关的工作，甚至可以自己训练GPT。通过微调，您可以训练自己的大规模垂直模型，独立训练开源多模态大规模模型，或者学习更多技术解决方案。
到现在已经过去2个月左右了。你已经成为一个“人工智能孩子”。想要进一步探索吗？
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第三阶段（30天）：模型训练
对全球大规模模型在性能、吞吐量、成本等方面有一定的了解，在云端、本地等各种环境下部署大规模模型，找到适合自己的项目和初创公司的方向，以及使用它们作为武器，可以成为您拥有的产品。
《选择硬件》是使用国内大规模模型服务构建OpenAI的指南。基于阿里云PAI部署大规模模型。大模型案例：如何在阿里云上优雅部署私有部署开源大模型部署系列开源LLM项目内容安全互联网信息服务算法备案.
学习是一个过程，只要你在学习，就会有挑战。上帝奖励努力工作，你越努力，你就会越好。
如果你能在15 天内完成所有任务，那你就是天才。然而，如果你能达到60-70%，你就开始具备成为大规模模型AI 的正确特征。
第四阶段（20天）：商业闭环
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