老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于盘点.Net中10个流行的开源ORM框架和的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享盘点.Net中10个流行的开源ORM框架以及的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

1、SqlSugar(国内)

支持SqlServer、MySql、PgSql、Oracle插入blukcopy表大数据自处理，支持多租户、多数据库事务，支持CodeFirst数据迁移。支持Join查询、Union all、Subquery。支持配置查询。支持DbFirst从数据库导入实体类，或者使用生成工具。支持一对多和多对多导航属性。支持MySql、SqlServer、Sqlite、Oracle、postgresql、QuestDb、ClickHouse、大盟、仁达金仓、神通数据库、汉高、MsAccess、华为GaussDB、GBase 8s、Odbc，自动定义支持AOP、Diff Log和Query Filter。开源地址：https://github.com/donet5/SqlSugar

2、Dos.ORM(国内)

Dos.ORM于2009年发布，2015年正式开源。该组件已在数百个成熟项目中使用。在最初的开发过程中，吸收了NBear和MySoft的一些精华，并加入了新的想法。后来参考EF Lambda语法进行了大量的扩展。经过数十个版本的更新迭代，发布了新的v2.0版本，支持动态列/表、分库/分表等。

开源地址：https://github.com/itdos/Dos.ORM

3、Chloe(国内)

Chloe 是一个轻量级对象/关系映射(ORM) 库。查询接口与LINQ类似。您可以使用Chloe.ORM 通过lambda 查询类似于LINQ 的数据并执行任何操作（查询| 组查询| 聚合查询| 插入| 批量更新| 批量删除）。

开源地址：https://github.com/shuxinqin/Chloe

4、StackExchange/Dapper(国外)

Dapper.EntityFrameworkEntityFramework 的扩展处理程序Dapper.EntityFramework.StrongNameEntityFramework 的扩展处理程序Dapper.Rainbow 在Dapper 上实现的Micro-ORM，提供CRUD 助手Dapper.SqlBuilder 组件用于动态和可组合地构建SQL 查询Dapper.StrongName 支持MySQL、Sqlite、SqlICE而Firebird的高性能微ORM开源地址：https://github.com/DapperLib/Dapper

5、Entity Framework (EF)(国外)

是微软封装的http://ADO.NET数据实体模型，以ORM方式将数据库结构映射到应用程序。

EF 提供更改跟踪、唯一约束、延迟加载、查询事务等。

开发人员使用Linq语言像操作对象一样轻松地操作数据库。

EF有三种使用场景：

1.从数据库生成Class。

2. 从实体类生成数据库表结构。

3、通过数据库可视化设计器设计数据库，同时生成实体类。

开源地址：https://github.com/dotnet/ef6

6、NHibernate(国外)

NHibernate 是.NET Framework 的成熟开源对象关系映射器。它得到积极开发，功能齐全，并用于数千个成功项目。

开源地址：https://github.com/nhibernate/nhibernate-core

7、ServiceStack/ServiceStack.OrmLite(国外)

.NET 的简单、快速、类型化ORM

开源地址：https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.OrmLite

8、linq2db(国外)

LINQ to DB 是最快的LINQ 数据库访问库，在POCO 对象和数据库之间提供简单、轻量、快速且类型安全的层。

从架构上来说，它比Dapper、Massive 或PetaPoco 等微型ORM 更进一步，因为您使用LINQ 表达式而不是魔术字符串，同时在代码和数据库之间保持一个薄抽象层。您的查询由C# 编译器检查并允许轻松重构。

但是，它不像LINQ to SQL 或实体框架那么繁重。没有更改跟踪，因此您必须自己管理它，但从好的方面来说，您可以更好地控制并更快地访问数据。

换句话说，LINQ to DB 是类型安全的SQL。

开源地址：https://github.com/linq2db/linq2db

9、Massive(国外)

一个小型、快乐、动态的.NET MicroORM

开源地址：https://github.com/FransBouma/Massive

10、PetaPoco(国外)

非常小，绝对没有依赖！异步或同步，选择权在于您。 （又名异步）（V6）与严格未修改的POCO 一起使用或归因于几乎POCO。易于配置，包括开箱即用的平滑配置。用于插入/删除/更新/保存和IsNew 分页请求的辅助方法会自动计算记录总数并获取特定页面。简单的交易支持。更好的参数替换支持，包括从对象属性获取命名参数。通过使用DynamicMethod 生成消除Linq 和快速属性分配，获得出色的性能。查询语言是很好的ole SQL。包括一个低摩擦SQL 构建器类，使编写内联SQL 变得更容易。包括T4 模板来自动为您生成POCO 类。 (V5) 用于记录异常、安装值转换器以及将列映射到没有属性的属性的挂钩。适用于SQL Server、SQL Server CE、MS Access、SQLite、MySQL、MariaDB、Firebird 和PostgreSQL。 （Oracle 支持但没有集成测试）。在Net Standard 2.0、NET 4.0/4.5+ 或Mono 2.8 及更高版本下工作。有Xunit 单元测试。支持数据库集成测试。开源地址：https://github.com/CollaboratingPlatypus/PetaPoco

用户评论

可儿

这个文章终于来了！一直想了解哪个 .NET 开源 ORM 框架比较好，希望介绍得详细一点，帮我选出一个用起来方便的。

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孤街浪途

对于入门程序员来说，选择合适的 ORM 框架确实是个难题。这篇文章盘点正好能让我快速了解主流框架的特点，省去了很多摸索的时间。

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莫失莫忘

看完这些框架的介绍，感觉 Entity Framework Core 还是最常用的吧？不过我个人更偏向于轻量级的方案，可能要试试 Dapper 了。

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Hello爱情风

这篇文章写的真不错！每个框架都做了比较全面的介绍，加上适用场景的分析，让我更容易理解它们的差异。感谢作者分享!

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堕落爱人！

说的都是大框架，还有很多 niche 的库，比如针对特定数据库场景或者特殊需求的 ORM 也不错呢，例如 我用的 Project Npgsql，很简洁高效。

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凉城°

虽然这篇文章介绍了不少流行的ORM框架，但我还是建议大家根据实际项目需求选择合适的框架。盲目追求热门并不代表适合自己！

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人心叵测i

这篇博文让我感觉比较鸡肋，这些都只是表面上的介绍，想要真正掌握哪个框架，还得是自己多尝试才能理解啊。希望能有更深入的技术分析。

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╯念抹浅笑

Personally, I'd say that NHibernate is a powerful ORM with lots of features, but it can be complex to master. EF Core is more beginner-friendly.

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青衫负雪

I've been using Dapper for a while now and love its simplicity and speed! It's great for smaller projects or when you need raw SQL control.

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〆mè村姑

Great list! Would love to see comparisons of the performance benchmarks between different ORMs, that would help in making a more informed decision.

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一生荒唐

Just wanted to add, don't forget about LinqPad! It's a fantastic tool for experimenting with queries and ORM concepts within .NET.

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巷雨优美回忆

I agree that selecting the right ORM is crucial depending on the project size and complexity. This article helped me broaden my understanding of available options.

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抚笙

For those unfamiliar with ORMs, this list provides a good starting point. Spend some time exploring each framework to see which one best suits your needs.

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放血

While this list covers popular ORMs, remember there might be niche frameworks specifically tailored for certain database platforms or use cases that deserve a mention too.

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花菲

I'm always on the lookout for ways to optimize performance in my .NET projects. Could this article delve deeper into how different ORM implementations affect application speed?

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罪歌

Having clear knowledge about the pros and cons of each ORM is essential before selecting one. This article lays a good foundation for further research into individual frameworks.

    有14位网友表示赞同！