这篇文章给大家聊聊关于Python 匿名函数和异常处理，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

语法

lambda 参数：返回值

# 演示匿名函数的使用f=lambda x:xprint(f)# function lambda at0x00000000005D1E18s=f(1) # 注意，匿名函数调用会获取返回值。 print(s)# 1 匿名函数一般与Python的内置方法结合使用。

max/min()

”’用法：max(可迭代对象，匿名函数)返回最大值”’例如我们要在下面的字典中查找工资最高/最低的人的名字salary_dict={ ‘nick ‘: 3000, ‘ jason’: 100000, ‘tank’: 5000, ‘sean’: 2000}print(max(salary_dict)) # 如果直接使用max 函数，字符串将按字母顺序排序# Tank# We可以定义一个函数def func (k): return salary_dict[k]print(min(salary_dict,key=func)) # seanprint(max(salary_dict,key=func))# jason”’key=func 做什么： 1.循环salary_dict取出所有的key值2.将每个key值放入func函数中，返回值，返回salary 3.max函数用于排序”’#使用匿名函数实现print(max( salary_dict,key=lambda name:salary_dict[name])) # jasonprint(min(salary_dict,key=lambda name:salary_dict[name]))# sean

sorted()

”’sorted(iterable object, reverse)排序，排序，返回值查找a要接收的变量”’lis=[1, 3, 2, 5, 8, 6]lis=排序(lis,reverse=True)#reverse=True反向print(lis)#[8,6,5,3, 2, 1]salary_dict={ ‘nick’ : 3000, ‘jason’: 100000, ‘tank’: 5000, ‘sean’: 2000}def f2(item): return salary_dict[item]res=排序(salary_dict,key=f2,reverse=True)print(res) # [‘jason’, ‘tank’, ‘nick’, ‘sean’]# 使用匿名函数实现res=Sorted(salary_dict,key=lambda item:salary_dict[item],reverse=true)print(res)# [‘jason’ , ‘tank’, ‘nick’, ‘sean’]

map()

”’map(匿名函数，可迭代对象)映射”’name_list=[‘jason’, ‘ Tank’, ‘sean’]def f1( item): return item + ‘hahahhahahhahahahaha’res=map(f1,name_list)print(list(res))# [‘jasonhahahhahahhahahahaha’, ‘tankhahahhahahhahahaha’, ‘seanhahahahahahahahaha’]# 匿名函数实现res=map(lambda name:f'{ name} sb’,name_list)print(list(res))# [‘jason sb’, ‘tank sb’, ‘sean sb’]

filter()

”’filter (匿名函数、可迭代对象）过滤器，根据一定的条件对可迭代对象进行操作。

”’name_list=[‘nick’, ‘jason sb’, ‘tank sb’, ‘sean sb’]# 匿名函数实现res=filter(lambda name:name.endswith(‘sb’),name_list)print(list(res) ))# [‘jason sb’, ‘tank sb’, ‘sean sb’]lis=[2,3,4,5,6,7]def function(item): if item 5: return True else: return Falseres=filter (function,lis)print(list(res))# [6, 7]# 匿名函数实现res=filter(lambda item:item 5,lis)print(list(res))# [6, 7]

reduce函数

from functools import reducelst=[1,2,3,4]print(reduce(lambda x,y: x+y, lst))#计算过程如下：#这个公式只有两个参数，没有初始化值，则取列表前面2项，通过lambda函数计算的结果#1+2=3,#上面计算的结果是通过lambda函数与列表的第三个元素计算的结果#3+3=6#上面计算的结果用列表第四个元素计算Lambda函数计算# 6+4=10# 也可以传入参数print(reduce(lambda x,y: x+y, lst,100))# 表示初始值为100，而第一次计算是从100开始添加列表的第一个元素，结果按顺序与后面的值相加

内置函数

## 需要掌握1.bytes() # 解码字符res=bytes(‘ Hello’,encoding=’utf8′)#解码为二进制print(res)”’2.chr()/ord()根据ascil码将数字转换为对应的字符ord，将字符转换为数字”’print(chr (65))print(ord(‘A’)) ”’3.divmod() 以元组的形式返回商余数”’print(divmod(10,3))”’4.ennumerate( ) ************** ******索引为”’的重要值l=[‘a’,’b’,’c’]for i in enumerate( l): print(i)# (0, ‘a’) # (1, ‘b’)# (2, ‘c’)”’5.eval()************ ********* 主要转换字符串两边的字符去掉引号，变成剩下的数据类型”lis='[1,2,3]’print(type(list))# class ‘type’print(type(eval(lis)))# class ‘list ””6. hash()是否可以进行散列”’print(hash(10))# 10################################ ################################################## ############ 理解”’1。 abs()***求绝对值”’print(abs(-1))# 1′ ”2.如果all() 可迭代对象中的所有元素都为true，则返回true”’print(all([1,2,3]))# True”’3. any()可迭代对象中有一个元素如果为true，则为true”’print(any([1,2,3,0]))# True”’4. bin() oct() hex() 二进制、八进制、十六进制转换’ ”print(bin(17))print(oct(17))print(hex(17))# 0b10001# 0o21#0x11”’5. dir() 列出所有时间函数”’print(dir( ))# [‘__annotations__’, ‘__builtins__’, ‘__cached__’, ‘__doc__’, ‘__file__’, ‘__loader__’,# ‘__name__’, ‘__package__’ , ‘__spec__’, ‘i’, ‘l’, ‘lis’, ‘res’]”’6. freezeset() 不可变集合”’set8=freezeset({1,2,3,4,5})print(set8)# freezeset({1, 2, 3, 4, 5})# set8.add(10) # AttributeError: ‘frozenset’ 对象没有属性’add””7. globals()locals() 查看全局和局部名称”’ def func(): a=1 # print(locals()) # 以字典形式返回# print(globals()) # 打印全局名称func()# {‘ a’: 1}# {‘__name__’: ‘__main__’, ‘__doc__’ : ‘\n1.bytes()\n解码字符\n’, ‘__package__’: None, ‘# __loader__’: _frozen_importlib_external.SourceFileLoader 对象位于0x0000000001DCB208 ,# ‘__spec__’: None, ‘__annotations__’: {},# ‘ __builtins__’: 模块’builtins’ (内置),# ‘__file__’: ‘C:/Users/Administrator/Desktop/Oldboy Python 文档/Oldboy Python编程/练习/第三章Python基础–文件操作函数/内置函数.py’, ‘__cached__’: None, ‘res’: b’\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd’, ‘l ‘: [‘a’, ‘b’, ‘c’] , ‘i’: (2, ‘c’), ‘lis’: ‘[1,2,3]’, ‘set8’: freezeset({1 , 2, 3, 4, 5}), ‘func’: 函数func 位于0x00000000004F1E18}”’8. pow() 返回xy 的值（x 的y 次方）。

”’打印(pow(5,2))# 25”’9. round()*** 返回浮点数x 的舍入值。 ”’打印（圆（5.1））# 5”’10. slice() 切片对象，主要用于切片操作函数中的参数传递。切片语法：class slice(stop)class slice(start, stop[, step])”’myslice=slice(5)print(myslice)”’11. sum()*** 执行求和计算”’ print(sum(range(100)))# 4950”’12. __import__() 通过字符串”’导入模块m=__import__(‘time’)print(m.time())# 1569325150.957757”’面向对象函数，—–^_^—–classmethodstaticmethodpropertydelattrhasattrgetattrsetattrisinstance( )issubclass()object()super()”’

面向过程编程

什么是面向过程和面向过程编程？

面向过程编程是一种解决问题的思想，过程就是解决问题的步骤。

将复杂的问题分解为流程来完成整个事情

优点：复杂的问题被精简、简化

缺点：扩展性差

”’注册函数接受用户输入的用户名，进行合法性验证，获取合法用户名”’def check_user(): username=input(”).strip() if username.isalpha(): return username else: print(‘用户名必须是字母，白痴’)”’ 分层实现功能用户功能层：实现用户特定的功能接口层：连接数据处理层和用户功能层数据处理层：对数据进行处理并处理把结果留给接口层”’