各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享免费试用亚马逊云服务器进行深度学习实验：无需环境配置/GPU支持，以及的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
我不会谈论在亚马逊注册。请注意，一年免费政策不适用于这些配备GPU 的型号。
使用出价请求来申请主机。至于我为什么使用竞价实例，一是价格便宜，二是我发现我的账户没有申请持久化gpu主机实例的权限。至于竞价示例是什么，请google/baidu。
原文中给出了四种合适的模型：
c4.xlarge: 0.199/hour/p/lilipp2.xlarge:0.90/hourp2.8xlarge: 7.20/hour/p/lilipp2.16xlarge:14.40/hour对于CPU 实例，我建议您使用“计算优化”c4.* 实例。特别是，c4.xlarge 实例是一个不错的选择。如果您想使用GPU，我强烈推荐“GPU 计算”实例。 p2.xlarge 实例具有单个NVIDIA K80（12GB 内存）。 p2.8xlarge 配备8 个GPU。而p2.16xlarge 有16 个GPU。
不过，我选择了g2、8cpu、15g ram，带有GPU，对于最基本的任务来说已经足够了。
如图选择，搜索ami-ccba4ab4，找到这个预配置的AMI镜像。
请注意，这原本是16G的卷，建议20-30G，以防您需要配置或安装一些东西。我之前没有用过这个镜像，只是编译opencv，硬盘会不够用。
提交！接下来就是等待，有时快，有时慢。速度快的时候，机器马上就到了。
第二步：一键安装显卡驱动
拿到机器后，使用ssh连接。用户名是ubuntu。
这里的一个陷阱是显卡驱动程序。原文章中提到，虽然镜像中本来就安装了驱动程序，但由于安装盘的特性，驱动程序可能会被系统屏蔽，需要重新安装，或者必须屏蔽某个系统文件（我没仔细研究过，不过我觉得重装比较快，哈哈）呵呵）。
首先检查是否有驱动：
nvidia-smi 如果显示：
驱动已经存在，不需要安装。
http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/108586/en-us
供大家查看的信息：
将下载的驱动放入文件夹后，首先给予文件执行权限，然后静默安装：
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.runsudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run –silent 安装过程中会弹出一些警告。忽略他们。安装完成后，再次执行nvidia-smi，得到之前的图片。
现在，您的环境已配置完毕。
第三步：启动python虚拟环境
最后一步，打开master预先配置的环境并执行
工作dl4cv
结束！您可以使用pip-freeze 查看下载的内容：
最后，这是运行我的程序的图片：
原创文章，作者：小su，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/99644.html
用户评论
你瞒我瞒
这个免费试用活动很棒！一直想尝试深度学习但没钱搭建设备的环境，这正好解决了我的困扰。最重要的是还有GPU支持，这下终于可以跑点更复杂的模型了！
有20位网友表示赞同！
♂你那刺眼的温柔
标题确实吸引人，無料試用又免环境配置，很适合初学者像我这样想要入门探索这个领域的。还是建议大家多试试不同平台的云服务器资源，然后根据自己的需求做选择。
有6位网友表示赞同！
非想
作为一个长期亚马逊云服务的使用者，对于他们的深度学习相关服务一直有很大期待。这次免费试用活动让我很激动，希望能充分利用这段时间进行更深入的实验和研究！
有6位网友表示赞同！
?亡梦爱人
说实话有点担心这个免费试用的资源性能是否能够满足真正的深度学习需求，毕竟现在深层网络模型对算力和内存都有很高要求。希望亚马逊云服务器能提供一些参考信息，让我们更好地评估其能力。
有5位网友表示赞同！
致命伤
感觉像是一个套路啊，总是推出这种有限期免费试用，吸引用户进来之后再强迫他们付费订阅？对于深度学习这类需要长期投入的研究来说，这种模式不太友好啊。
有11位网友表示赞同！
一个人的荒凉
对亚马逊云服务器的免费试用活动表示赞赏！对于想入门深度学习技术的学习者来说，这是一个非常不错的机会。可以边学边实践，节省资金和时间成本。希望之后还有更多类似的资源支持！
有8位网友表示赞同！
纯情小火鸡
这个免费试用活动应该标注清楚使用的GPU类型及计算能力参数。毕竟不同平台、不同类型的GPU在深度学习实验中的性能差异还是挺大的。
有9位网友表示赞同！
不相忘
我主要使用的是谷歌云的深度学习服务，对于亚马逊云服务器的免费试用活动，我可以尝试体验下它的优势和特点。希望它能提供一些与谷歌云类似的功能和资源
有9位网友表示赞同！
安好如初
虽然标题说免环境配置，但我还是担心设置过程中会遇到各种问题和障碍。希望能有更多详细的教程指导，让新手也能轻松上手！
有7位网友表示赞同！
ヅ她的身影若隐若现
深度学习实验确实需要强大的GPU支持，但是这种免费的服务估计是有限度的资源共享模式吧？可能会出现长时间等待排队的情况。
有15位网友表示赞同！
孤廖
很棒! 学习深度学习总是被硬件成本所困扰，这个免环境配置的试用项目真是太棒了！可以尝试各种模型看看效果，感觉很有新想法！
有5位网友表示赞同！
打个酱油卖个萌
亚马逊云服务器一直做的不錯，这次推出免费试用机会也确实让人兴奋。希望在实践过程中能够获得一些有价值的结果和经验。
有14位网友表示赞同！
眉黛如画
对于深度学习小白来说，免费试用平台是一个快速探索的利器。希望能利用这段时间深入理解深度学习的基本原理和应用场景
有20位网友表示赞同！
心已麻木i
感觉这个活动更像是吸引用户注册并订阅之后再付费模式吧！ 需要仔细查看服务条款和使用限制细节。
有5位网友表示赞同！
青袂婉约
希望能够在试用过程中获得一些实际可用的成果，而不是只是简单操作就能完成的任务。期待亚马逊云服务器也能提供更加丰富的深度学习相关工具和资源支持
有14位网友表示赞同！
糖果控
这个免费试用活动让我有机会尝试一下AWS的深度学习服务，比较一下不同平台的优势和劣势。或许能找到一个更适合我需求的服务!
有15位网友表示赞同！
一别经年
对于想要进行生产环境应用的企业用户来说，免费试用可能不能满足实际需求，毕竟生产环境需要长期稳定性和可靠性更高的保障
有8位网友表示赞同！